Según Google, los brasileros buscan donde comprar remeras de Alemania

En una nueva entrega de Google Trends World Cup (el análisis de las principales tendencias acerca de la Copa del Mundo 2014), se explicita que los brasileros estan buscando donde comprar remeras de Alemania para el día de mañana, a pesar del 7 a 1 sufrido el Martes ante el seleccionado de aquel país.

Las ventas en mercadolivre.com.br se han incrementado también en los últimos días, marcando la tendencia acerca de las preferencias de los habitantes de Brasil.

Holanda - Argentina. Análisis de la red de búsqueda de Google

Curiosidades de Google: la casi caída de Sabella y los pronósticos Brasil - Alemania

Las búsquedas en Argentina sobre Alejandro Sabella subieron 50 veces luego que el director técnico casi se cayera por la impresión que le causó un gol fallido.

Pronósticos para Brasil - Alemania 

 

 

“Querían ficción y les dieron ficción”: El caso de Netflix, Big Data y la producción de contenidos

Desde hace ya varios años, las series de televisión parecen estar desplazando al cine del lugar que supo ocupar. Los Soprano, Mad Men o True Detective nada tienen que envidiarle a las mejores piezas de la historia cinematográfica. Sólo basta con ver la lista de nominados a los Oscar y a los Emmy y comparar cuáles despiertan más fanatismo y cuáles ocupan más espacio en los mass media y en las redes sociales. ¿Breaking Bad o 12 Years a Slave? Siendo sinceros, lo que más acaparó nuestra atención en la última ceremonia de los premios de la Academia fue la selfie de la anfitriona Ellen DeGeneres (que por cierto fue una fallida movida publicitaria de la empresa Samsung, digna de un futuro posteo).
En este contexto un nuevo actor cobra protagonismo. Para muchos, inesperado. Estamos hablando de Netflix, una empresa fundada en 1997 inicialmente como repartidora de DVDs a domicilio.

¿Qué es lo que hace Netflix?

Mediante una tarifa plana mensual, que ronda los 8 dólares en EEUU, proporciona mediante streaming películas, series de tv y documentales, sin tiempos de espera. Con un catálogo que crece día a día, los usuarios pueden elegir qué ver, cuándo verlo, y dónde verlo (tablets, smart TVs, pc). Interesante para cualquier amante del séptimo arte o de las nuevas series. Salvo para el Primer Ministro británico David Cameron, que dijo esta semana que “no entiende a Netflix ni a estas nuevas formas de mirar televisión”.

A pesar del conservadurismo, no sólo político, de Cameron, el premier británico da en la tecla cuando habla de nuevas formas de ver televisión. Netflix evidentemente significa esto. Pero de forma paralela, el contenido de estas series de tv también fue modificándose. Requieren en nosotros, los espectadores, nuevas competencias y una atención mucho más profunda. El ejemplo de Lost (2004) es claro. Más de diez personajes centrales (número que aumenta con el devenir de las temporadas), flashbacks, flashfowards, y un argumento, por lo menos, intrincado. Game of Thrones es otro caso similar, con una veintena de personajes, linajes, alianzas, traiciones y muertes. Ni hablar de la adicción y el fanatismo que generan en las audiencias. El sistema de Netflix parecería ser el compañero ideal de estos nuevos productos.

Lo que nos interesa en este posteo, sin embargo, es el nuevo rol de Netflix como productor de contenidos...

¿Qué cuernos tienen que ver la Big Data y la toma de decisiones en la producción de contenidos televisivos?

En realidad, ni siquiera hablamos de contenidos televisivos propiamente dichos (aunque alguna de las series de Netflix son retransmitidas en canales de cable), sino que estamos hablando de series en streaming por la web. El caso de Netflix es un caso de buena comunión entre oferta y la demanda, es un caso de comprensión de las necesidades y los gustos del cliente.
Netflix cuenta con más de 29 millones de suscriptores en Estados Unidos, que ven horas y horas de contenido diario. Ese número inmenso de reproducciones de contenido puede traducirse en datos.
Muchos datos.

El análisis de estos datos le sirvió a la empresa para encontrar un nicho vacío:

La política como temática predilecta de un gran número de suscriptores, el director David Fincher como uno de los favoritos de esta audiencia y el reconocimiento del talento de Kevin Spacey por parte de este grupo, condujo a Netflix a producir en 2011 su primer serie de contenido original: House of Cards. En este thriller político (remake de la serie homónima británica de los años 90, que oh casualidad, Netflix advirtió un crecimiento en sus reproducciones durante los últimos años) se cuentan las andanzas de Frank Underwood, un inescrupuloso senador norteamericano del partido demócrata.

La forma de lanzamiento también estuvo basada en el análisis de datos: los 13 capítulos de la primera temporada fueron puestos a disposición de sus clientes de forma simultánea, advirtiendo los nuevos modos de consumo de su público, que elige muchas veces mirar 3 o 4 capítulos seguidos una tarde de domingo.




House of Cards: un caso emblemático de la utilización de Big Data.


Cuando hablamos de producción de contenido estamos hablando de un negocio inmenso. Netflix invirtió más de 100 millones de dólares en House of Cards, cifra relativamente elevada para este tipo de productos. Invertir esta cantidad de dinero sin un análisis de este tipo parecería ser una locura.
Y más teniendo en cuenta los repetidos fracasos de taquilla de algunos tanques de Hollywood. Por lo pronto, Netflix está en camino a producir la tercer temporada de HoC, la segunda de Orange is the New Black, y una película sobre la serie de culto Arrested Development.

Puede fallar, por supuesto, pero si me preguntan dónde tengo que poner mis fichas, me inclinaría por aquellos productos que se basan no sólo en el instinto o buen ojo del productor. Si hay datos, usemoslos.

 

Por Rodrigo Oshiro.

Regalar mejor! Como el Big Data nos ayuda en esta difícil tarea

El Big Data como último estadio de la Revolución Digital está dando lugar a nuevos tipos de negocios. El surgimiento de increíbles volúmenes de datos hizo pensar que su interpretación y administración sería realmente difícil. Sin embargo, pasados los años se ha comprobado que estos increíbles volúmenes de datos pueden ser analizados y colaborar con la toma de decisiones estratégicas de países y empresas. Todo esto es posible gracias al expeditivo y cada vez más veloz avance de las tecnologías de la información.

Ejemplos de éxito con análisis Big Data hay varios:

- Netflix lanzó la serie House of Cards al analizar el comportamiento de consumo de millones de usuarios de películas y series, determinando con anticipación que una serie de esas características seria un éxito.
http://www.dataenthusiast.com/2014/02/big-data-analytics-and-netflixs-house-of-cards/

- El inmenso números realizadas por segundo en Google, permite prever enfermedades y epidemias por medio de patrones en las búsquedas antes que se presenten gran cantidad de casos en hospitales que finalmente dispararían la emergencia de epidemia. Así, estadísticamente se está correlacionando determinados síntomas (fiebre, estornudo, tos, etc.) con determinadas enfermedades (por ejemplo un brote de gripe).

 

- Facebook y Google venden publicidad personalizada en base a diferentes perfiles que tienen determinado circulo de contactos, características e interacción en la red.

El análisis y utilización de grandes volúmenes de datos ha dado paso a la configuración de nuevos modelos de negocio que antes (hasta hace 10 años o menos) eran imaginables.

Un nuevo modelo de negocio que desconocía completamente y que verdaderamente me sorprendió para bien es el caso de ShopyCat.



ShopyCat. Aplicación para elegir el mejor regalo.

ShopyCat es un proyecto de Wal-Mart que incluye una alianza con Facebook. El proyecto ShopyCat consiste en una aplicación que nos da la posibilidad de decidir cual seria el mejor regalo para algún contacto que tengamos en Facebook según su perfil, su actividad, sus características y sus gustos.
https://www.facebook.com/Shopycat?fref=ts

De este modo, Wal-Mart ha decidido tomar provecho del poder de la socialización en la red y lanzar Shopycat, que revela las tendencias y posibilidades de regalo perfecto para cada uno de tus amigos, tomando como referencia los intereses de cada perfil. Así, será menos probable que falles en la elección de tu siguiente regalo.

Ya ahora si, ya entramos de lleno en la Era Digital. La era de la información está caracterizada no ya por modelos de negocios basados en la restricción de información, sino en la apertura y la generación de comunidades sociales online: Google, Facebook y LinkedIn son algunos de los máximos representantes de la nueva forma de hacer negocios.
Con esto quiero decir que los modelos de negocio basados en la venta de datos de usuarios difícilmente puedan sobrevivir si ese es el único valor que agregan. Deberán ofrecer servicios accesorios respecto de la utilización de esos datos.

Las empresas que desarrollen sus negocios en Internet (que tienden a ser la mayoría) deberán adaptarse a esta nueva tendencia o estarán destinadas a desaparecer. Por otro lado, estos modelos de negocios incluyen la necesidad de incorporar mentes abiertas con ideas novedosas así como cambios completos de cultura organizacional para aprovechar las oportunidades y el cambio constante bajo la premisa de "LO UNICO CONSTANTE, ES EL CAMBIO".

La civilización mundial pero sobre todo la occidental, tienden a la apertura y democratización del uso de datos. Muchos datos son difíciles de analizar pero algo es seguro, representan un activo muy valioso. Tan valioso que quien no se adapte para conseguirlo, tenderá a desaparecer.

Cinco análisis para potenciar tu pyme con Google Analytics

Quizás usted no sabe qué hacer con todos los datos y gráficos que Google Analytics le proporciona. En este artículo vamos a analizar que es lo más importante para una PYME en Google Analytics.

Los informes que Google Analytics nos puede mostrar pueden llegar a ser muy complejos, por lo que es importante centrarse en lo auténticamente relevante para nosotros. Seguramente, en la mayoría de los casos, las métricas más importantes para una PYME son: las visitas, las páginas vistas y las visitas de referencia.

Si usted tiene una PYME, pequeño negocio, empresa o comercio y tiene un sitio web y desconoce cómo está funcionando su sitio en Internet lo que necesita es usar Google Analytics, la potente herramienta de analítica web que Google proporciona gratuitamente. Si su negocio está creciendo, y su sector industrial también, debería considerar la posibilidad de mejorar su posicionamiento web utilizando el análisis de datos de los usuarios de su sitio.

Google Analytics sirve para medir y monitorear el tráfico en la página Web de su empresa, para aprender sobre sus clientes e implementar estrategias de crecimiento. Estas son estrategias digitales que están diseñadas a través de objetivos en los resultados que usted busca obtener de su empresa/emprendimiento.

¿Dónde está su audiencia?

La métrica de la ubicación de la audiencia le muestra las áreas geográficas a las que está llegando su contenido. Usando esta información, las pequeñas y medianas empresas pueden tomar decisiones sobre su principal público meta y oportunidades en otros mercados emergentes. Por ejemplo, un hotel podría tener su página Web en inglés y en español, pero la herramienta podría darle a conocer que hay una cantidad importante de personas en Alemania, u otros países como Francia o China, que están ingresando a la página a ver el hotel. Esta información serviría como referencia para tomar la decisión de si traducir la página del negocio a otro idioma adicional.

¿Qué implicación tienen los usuarios en el sitio?

La implicación de usuarios es tal vez una de las métricas más importantes porque permite ver cuán efectivo está siendo en capturar la atención de su audiencia a través de mediciones como cuánto tiempo de visita de usuarios a su sitio Web, el número de páginas vistas y el número de páginas accedidas. La duración en una página en específico mide el tiempo que los usuarios pasaron en esa página antes de pasarse a otra. Para su empresa, la meta de tiempo de visita en cada página depende del contenido. Por ejemplo si es información de contacto, la visita puede ser rápida, pero si es una página en la que el cliente puede explorar diferentes productos e interactuar, o leer sobre los diferentes tipos de servicios, entonces el tiempo de visita debería ser mayor. Si el cliente no está pasando suficiente tiempo en una página que tiene bastante, entonces es porque no está leyendo. Podría intentar mostrar la información de una manera diferente, innovar con el diseño o cambiar el contenido.

¿Sus visitantes acceden desde un dispositivo móvil?

Google Analytics le permite analizar si sus visitantes acceden desde un dispositivo móvil, una tableta o una computadora. Esta información le permite decidir si es necesario adaptar el contenido de su página Web a un diseño para móviles; es decir, si la cantidad de tráfico desde móviles es lo suficiente como para justificar un rediseño. En este informe usted puede conocer la cantidad de usuarios que acceden desde un dispositivo móvil, qué tipo de dispositivo, la marca y el sistema operativo, entre otros parámetros.

Porcentaje de rebote

Un rebote ocurre cuando un visitante deja un sitio Web tras solo haber visitado una página. Es decir, que al entrar al sitio a través de esa página en específico, el internauta no se interesó en seguir explorando información adicional y salió. Al monitorear esta información cuidadosamente, la empresa puede identificar áreas de mejora en su sitio Web. Por ejemplo, si hay una página cuyo porcentaje de rebote es muy alto, entonces se podría transformar con contenido nuevo o contenido adicional que les interese en los usuarios. Un nuevo diseño también podría ser una alternativa para generar más interacción.

¿Qué busca su público?

La información de búsquedas le puede ayudar a conocer cuál es el objetivo de los usuarios al visitar su sitio Web. ¿Qué buscan? ¿Por qué están ahí? Hay varios reportes que se relacionan con la métrica de búsqueda en el sitio: el reporte de términos de búsqueda indica lo que los visitantes buscan en sus propias palabras, y el reporte de páginas revela en cuáles páginas se buscó y cómo reaccionó el usuario a la búsqueda (en porcentaje de abandonos de búsqueda). Esta información le sirve, por ejemplo, para identificar el uso de palabras claves que optimicen la búsqueda en los motores de búsqueda, así como identificar si hay contenido que falta en el sitio.

Medina recomienda consultar con un profesional en tecnologías de la información para que le ayude a entender bien las estadísticas de Google Analytics, y tomar decisiones con base en esta información. 

Conocer los perfiles que visitan una web, descubrir la ubicación geográfica de los visitantes e incluso su rango edad es parte de las opciones que permite la herramienta Google Analytics. Un servicio gratuito de estadísticas online cada vez más empleado por el mundo de la empresa. 

Big Data y la Toma de Decisiones

Actualmente vivimos inmersos en una explosión de información sin precedentes en la Historia de la Humanidad: LA LLAMADA REVOLUCIÓN DIGITAL.
Esto implica una sociedad interconectada 24 hs. al día a través de redes sociales y diferentes dispositivos, lo ha provocado la digitalización de todos los aspectos de la actividad humana.

Esta revolución digital está dando lugar a montañas de datos, no estructurados en su mayoría, en forma de registros web, videos, grabaciones de voz, fotografías, correos electrónicos, posts… a la espera de poder ser explotados.

Empresas como Google, Amazon, Facebook, Yahoo o Twitter han basado sus modelos de negocio en desarrollar las capacidades necesarias para captar y analizar estos datos y adquirir un conocimiento diferencial que les permitiera obtener una ventaja competitiva sostenible frente a sus competidores.
 

 

 

QUE ES LO QUE HACE PARTICULAR A LA BIG DATA (las 3V)
 
1) VOLUMEN: el volumen de datos posible de obtener es tan grande (y cada día más) que se está volviendo difícil de manejar. A la vez que es una fuente de datos extremadamente confiable.
 
2) VELOCIDAD: los datos se obtienen a tiempo real o casi al instante, permitiendo toma de decisiones con información fresca y en el momento oportuno a bajo costo.
 
3) VARIEDAD: los datos pueden venir en forma de texto, imágenes, videos, señales de GPS, sensores, etc.
 
Es decir, se puede caracterizar a esta ERA DIGITAL como aquella en la que la información es barata, de gran productividad, variada, a tiempo real y confiable debido al volumen.
 

Y LA TOMA DE DECISIONES ????

Al realizar decisiones, estamos optando por diferentes (miles y múltiples) opciones o caminos.

"El uso de la BIG DATA permite a los decisores elegir en base a la evidencia en vez de la pura intuición. Esto implica una revolución en la gestión de cualquier organización", según Harvard Business Review.

Manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis no es tarea sencilla, por eso las organizaciones deberían contratar personal especializado y gestionar un cambio organizacional que permita desarrollar habilidades y motivar en cada una de las etapas de manejo de datos (obtención, modelado, análisis, interpretación, decisión).
 
La ERA DE LA BIG DATA nos permite decidir en base a información que desconocíamos, imposible de recopilar, manejar y analizar por nosotros mismos, ya que la capacidad de memorizar, analizar, proveer energía, etc. de nuestro cerebro es reducida.

Desde el punto de vista de la Economía Conductual, seguirán existiendo sesgos cognitivos y emocionales, aunque utilizando la metáfora de Daniel Kahneman (Pensar rápido, pensar despacio), estaríamos utilizando el Sistema 2 (lógico) por sobre el Sistema 1 (intuitivo).

En palabras de Kahneman:

“El tipo 1 es automático, sin esfuerzo, a menudo inconsciente y asociativamente coherente. El tipo 2 es controlado, esforzado, a menudo consciente, tiende a ser lógicamente coherente, y está gobernado por reglas. La percepción y la intuición son del tipo 1 -esta es en realidad una caracterización algo tosca. Las habilidades adquiridas son del tipo 1, las cosas que sabemos hacer como conducir un auto, conversar, entender el idioma, etc.”  

 

 

 EJEMPLOS DE LA UTILIZACIÓN EXITOSA DE BIG DATA

Obama ganó sus primeras elecciones gracias al desarrollo de un sistema que le permitía monitorizar las redes sociales y adaptar su discurso según las necesidades individuales de cada localidad que visitaba, 

Sistemas de inteligencia artificial ayudan a profesionales médicos a diagnosticar enfermedades y a detectar epidemias anticipadamente cada día; 
 
Equipos modestos de béisbol logran resultados espectaculares gracias al análisis masivo de las estadísticas de los jugadores, y aplicaciones musicales analizan nuestros gustos para saber qué canción nos apetecería escuchar en cada momento. Los anteriores son solo algunos ejemplos de cómo la revolución analítica se manifiesta en nuestro día a día y nos dan una pista de lo que puede estar por llegar.

Fuentes:
http://automotivedigest.com/wp-content/uploads/2013/01/BigDataR1210Cf2.pdf
http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/1369118X.2012.678878
http://rkbusinessschool.com/uploads/2_The_New_York_Times_on_The_Age_of_Big_Data.pdf

Revista The Economist... cuánto pagas???

Cuando lo escuche esto no lo podía creer.... luego me pregunté: fue adrede (por un experto en economía conductul o neuromarketing, etc) o fue sin querer... AQUI EL CASO EN ESTUDIO:

Existian tres opciones de compra:

a) Solo revista Online U$S 50
b) Solo revista en papel U$S 75
c) Revista en papel + Online U$S 75

La revista online + papel = Revista solo en papel

El público compro:
33% : Revista Online
77% : Revista Online + papel

Luego se crearon dos grupos de alumnos de MBA:
1) En el primero se mantuvieron las condiciones, arrojando los % de elección siguientes:
33% : Revista Online
77% : Revista Online + papel

2) Al segundo grupo, se le sacó la opción b). LOS RESULTADOS FUERON SORPRENDENTES:
33% : Revista Online + papel
77% : Revista Online

EL RESULTADO SE INVIRTIÓ... como consecuencia de la percepción del precio, que se habia elevado en el caso c), AL OMITIR LA OPCIÓN b) .

EN SINTESIS .... NO SABEMOS CUANTO DEBEMOS PAGAR POR ALGO ... SIMPLEMENTE DEPENDE CON QUE COMPAREMOS ESE PRECIO.... Y EL IMPACTO DE LA MEMORIA A CORTO PLAZO Y DE LA SUBJETIVIDAD ES SORPRENDENTE...